TensorFlow Probability ではじめる確率的プログラミング入門 accepted

Abstract

TensorFlow Probability は TensorFlow における確率的推論と統計的分析のためのライブラリです。 TensorFlow エコシステムの一部として、TensorFlow Probability は確率的手法とさまざまな手法や機能との統合を提供します。 たとえば、深層ネットワークを用いた確率的な手法、自動微分を用いた勾配に基づく推論、GPU のようなハードウェア高速化や分散処理による大きなデータセットやモデルに対するスケーラビリティなどです。

ここでは、TensorFlow Probability の概要と、高位APIを使った状態空間モデルによる時系列解析などを試してみた感想をご紹介します。

Session Information
Confirmed confirmed
Starts On 8/31/19, 2:10 PM
Room Centennial Hall A
Session Duration 50 min session
Spoken Language Japanese
Interpretation Unavailable
Slide Language Japanese